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4月25日，在2024中国石油石化企业信息技术交流大会智能炼化论坛上，emc易倍官方网站重磅发布全流程智能质量监控平台（Q-Lab），为推动流程工业领域数字化转型、全方位提升数据价值创造、优化质量监控闭环注入强大动能。
近年来，工业数字化转型正迈入“以数据为中心的业务变革”阶段，提升企业内外部数据的采集、解析、应用，是推动企业增值竞争、实现价值全面飞跃的关键。基于工业领域呈现的“以基础大模型为技术底座，工业应用为切入点”的发展趋势，emc易倍官方网站也正加速向工业AI公司转型，以“AI+数据”为竞争优势，构建“4大数据基座+1个智能引擎”的核心产品体系。作为4大数据基座之一的emc易倍官方网站全流程智能质量监控平台（Q-Lab）能够为企业构建统一的全业务流质量数据基座，揭开质量迷雾，赋能质量提升。
全面汇聚
emc易倍官方网站全流程智能质量监控平台（Q-Lab）能够深入企业生产全流程，运用AT、IT和AI等先进技术和方法，捕捉质量数据，汇聚全场景质量信息，构建完善的质量数据模型库。该平台包含获取模型库、处理模型库、存储模型库、指标模型库和开放模型库等多个关键组件，从原材料、辅料、中间体、产成品、公用工程等每一环节的质量数据都能够被精准获取并标准化，为质量分析提供了坚实的数据基础。
精准解析
基于工业大数据模型分析技术，该平台能够深入剖析质量数据的内在逻辑，挖掘数据背后的深层价值。通过精准解析，企业能够洞察质量问题的根源，找到影响质量的关键因素，为质量决策和改进提供有力支撑。
数智融合
该平台将AI技术与质量数据深度融合，实现生产过程异常监测、工艺数据关联分析、产品质量预测预警等功能。通过AI技术实时监测和分析生产中的质量数据变化，能够时刻洞察生产过程中的细微变化，及时识别潜在问题，预测可能出现的质量异常，帮助企业提升质检效率、降低质量成本。
目前，emc易倍官方网站全流程智能质量监控平台（Q-Lab）已在智慧水质实验室、智慧色谱实验室、智慧剧毒实验室、某树脂类生产企业质量预测等工业场景成功应用，助力企业达成质量提升优化的良好效果。
基于“AI+质量”的技术模式，emc易倍官方网站全流程智能质量监控平台（Q-Lab）能够打通从业务理解、数据准备、特征提取、AI建模、模型验证与修正到模型应用的闭环通道，引领流程工业质量管理实现全要素、全流程、全价值链、全产业链的飞跃发展。未来，emc易倍官方网站也将持续培育AI技术创新与工业产业化应用的融合场景，为全球流程工业产业格局带来全新价值与赋能。